Матчасть: гипотеза Эрдёша и гипотеза якобиана

От выпускающего редактора

Новая рубрика «Матчасть» посвящена ИИ. Но не в привычном ракурсе «может ли искусственный разум поработить человечество» или «смотрите, какой смешной ответ я получил от ChatGPT». Автор рубрики Илья Белых — специалист по безопасности в области ИИ. Его подход: есть наука, а есть мнение, и смешивать их нельзя. Никаких эмоций, только сухая выжимка по опубликованным работам. Проверенные факты из первичных источников — против шумихи. В первой подборке — пара свежих новостей о том, как ИИ становится полезным инструментом в математике.

Илья Белых
Илья Белых
Гипотеза Эрдёша и Лейденская декларация

20 мая 2026 года OpenAI сообщила, что ее внутренняя модель опровергла гипотезу Эрдёша о единичных расстояниях — задачу дискретной геометрии, поставленную в 1946 году [1]. Вопрос помещается в одну строку: сколько пар среди n точек на плоскости может лежать на расстоянии ровно 1? Эрдёш предполагал, что ненамного больше, чем у квадратной решетки: порядка n1 + c/log log n. Модель предъявила конструкцию, где таких пар больше, чем n в степени, строго превышающей единицу, — предположенная граница неверна.

Пал Эрдёш
Пал Эрдёш

Проверку организовали образцово. В день анонса на arXiv.org вышла работа девяти математиков — среди них Нога Алон, Тимоти Гауэрс, Дэниел Литт, Мелани Мэтчетт Вуд — «короткая, переработанная, проверенная людьми версия» машинного аргумента [2]. Аннотация прямо фиксирует происхождение идей: аргумент «решающим образом опирается» на идеи, восходящие — «по крайней мере задним числом» — к работам Элленберга — Венкатеша, Голода — Шафаревича и Хаджира — Мэра — Рамакришны. Конструкция собрана из инструментов, уже имевшихся в литературе, — включая теорему Голода — Шафаревича 1964 года — в комбинации, до которой не доходили люди [2, 7]. В тот же день Уилл Савин отдельной работой довел оценку до явной: существуют конфигурации, где пар больше n1,014 [3]. Дэниел Литт назвал случившееся «первым автономно порожденным ИИ результатом, который интересен мне сам по себе». Гауэрс при этом подчеркивал, что идеи по отдельности уже присутствовали в литературе [7].

Тимоти Гауэрс
Тимоти Гауэрс

Каркас цифр после проверки. Нижняя граница — n1,014. Верхняя не менялась с 1984 года: порядка n4/3 (Спенсер, Семереди, Троттер). Всё между 1,014 и 4/3 — открытая территория. Гипотеза опровергнута, задача жива.

Проверка получила и машинное продолжение. Борис Алексеев (OpenAI) опубликовал полную формализацию аргумента на языке Lean, построенную с помощью модели Sol: около 1,2 млн строк кода за три недели. Для масштаба: mathlib, основную библиотеку формализованной математики, сообщество писало девять лет — в ней 2,3 млн строк [8].

О воспроизводимости известно немного. По данным Science News, при повторных запусках модель приходила к решению примерно в половине попыток; статистику неудач и ошибочных «решений» компания не раскрывает [4]. Штрих из разбора Understanding AI: публичная модель GPT-5.5 справляется с той же задачей, если дать ей небольшую подсказку [9]. Там же — две реплики участников проверки. Томас Блум: «Это может быть верно. Это может быть бессмыслица. Кто будет в состоянии это проверять?» Мелани Мэтчетт Вуд: «ИИ станет незаменимым инструментом в математике». Речь идет о разных вещах: в первой реплике — о пропускной способности проверки, во второй — о пользе инструмента.

Веретено Мозера: 7 точек, 11 ребер длиной 1. Иллюстрация: Koko90, Wikimedia Commons
Веретено Мозера: 7 точек, 11 ребер длиной 1. Иллюстрация: Koko90, Wikimedia Commons

Реакция сообщества оформилась в документ. 2 июня опубликована Лейденская декларация об искусственном интеллекте и математике — итог воркшопа в Лоренц-центре Лейденского университета; текст готовили 16 математиков [5]. Декларация перечисляет пять рисков: правдоподобные, но недостоверные доказательства, трудноотличимые от корректных; использование опубликованных работ без атрибуции; доступ к платным системам как условие научного результата; обход рецензирования — анонсы в прессе до проверки сообществом; смещение приоритетов к задачам, удобным для автоматизации. Динамика подписей: 1590 — на 5 июня, 3108 — на 22 июля.

Деталь, замыкающая сюжет: Джордан Элленберг — соавтор одной из тех работ, к которым проверявшие возвели идеи машинной конструкции, — декларацию публично поддержал, подчеркнув, что она «никоим образом не направлена против ИИ» [6].

Статус. Декларация — рекомендательный документ, обязательных норм в математике не появилось. Контрпример прошел человеческую проверку; явная оценка в нем принадлежит уже человеку. Задача Эрдёша остается открытой — в новых границах.

1. openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/

2. arxiv.org/abs/2605.20695

3. arxiv.org/abs/2605.20579

4. sciencenews.org/article/ai-guardrails-erdos-math-problem

5. leidendeclaration.ai

6. quomodocumque.wordpress.com/2026/06/04/the-leiden-declaration-on-artificial-intelligence-and-mathematics/

7. theconversation.com/an-ai-solution-to-an-80-year-old-problem-has-shocked-mathematicians-283686

8. xenaproject.wordpress.com/2026/07/20/human-mathematicians-are-being-outcounterexampled/

9. understandingai.org/p/openais-milestone-math-breakthrough

Гипотеза якобиана: контрпример

20 июля 2026 года математик Левент Альпёге (Levent Alpöge, аффилиации — Гарвард и Anthropic) опубликовал в соцсети X три многочлена от трех переменных и сообщил, что это контрпример к гипотезе якобиана — задаче, открытой с 1939 года [10]. По словам Альпёге, отображение построила языковая модель Claude Fable 5.

Левент Альпёге
Левент Альпёге

Гипотеза якобиана (Келлер, 1939) — о полиномиальных отображениях F: Cⁿ → Cⁿ. Классическая теорема об обратной функции гарантирует обратимость локально, в окрестности каждой точки, где определитель матрицы Якоби не равен нулю. Гипотеза утверждала: если этот определитель — ненулевая константа во всём пространстве, то отображение обратимо глобально, причем обратное тоже полиномиально. Коротко: из «локально всюду» следует «глобально». 87 лет это не удавалось ни доказать, ни опровергнуть.

Опубликованное отображение имеет степень 7 [11]:

F₁ = z(1 + xy)³ + y²(1 + xy)(4 + 3xy),

F= y + 3x(1 + xyz + 3xy²(4 + 3xy),

F₃ = 2x – 3x²y – x³z.

Определитель его матрицы Якоби тождественно равен –2, а две различные точки, (0, 0, –1/4) и (1, –3/2, 13/2), переходят в одну и ту же: (–1/4, 0, 0). Отображение не инъективно — обратного не существует. Условие гипотезы выполнено, заключение нарушено.

Проверка не требует доверия ни к автору, ни к компании — разработчику модели. Коэффициенты целые, точки рациональные: и определитель, и совпадение образов проверяются точной арифметикой в любой системе компьютерной алгебры за минуты. При подготовке заметки вычисление воспроизведено независимо — определитель равен –2 тождественно, совпадение образов подтверждается.

Отт-Генрих Келлер
Отт-Генрих Келлер

Что здесь установлено, а что известно со слов участников? Установлено: свойства самого отображения, они проверяются механически, и происхождение объекта на них не влияет. Со слов автора: кандидата предложила модель. Протокол взаимодействия не опубликован — ни постановка запроса, ни число неудачных попыток, ни доля ручной доводки [12]. Для судьбы гипотезы это безразлично, для оценки возможностей моделей — необходимо.

Статус результата. Для размерностей n ≥ 3 гипотеза опровергнута, для плоскости (n = 2) вопрос остается открытым. Рецензированной журнальной публикации пока нет, но идет машинная формализация: 20 июля в репозиторий formal-conjectures (его поддерживает DeepMind) подан pull request с проверкой опровержения на языке Lean [13]. Кевин Баззард (Имперский колледж Лондона), многолетний куратор формализации математики, сформулировал требование к таким результатам коротко: «Пожалуйста, формализуйте целиком в Lean» [14]. Неформальные тексты от ИИ он не читает.

У результата есть сосед по времени. За полсуток до поста Альпёге та же модель по запросу математика Ахила Мэтью нашла контрпример к вопросу Гротендика о конечных плоских групповых схемах — и сама же формализовала его в Lean файлом на 1076 строк. Баззард, по собственным словам, просматривал этот файл в том числе на предмет того, что код не удаляет файлы с жесткого диска. Lean — полноценный язык программирования, и машинный текст на нем проверяют как код [14].

Это второй за год (после опровержения гипотезы Эрдёша о единичных расстояниях, см. выше) случай, когда давняя гипотеза закрывается машинным контрпримером. Форма итога в обоих случаях одна — короткий явный объект, который каждый может проверить, не спрашивая, откуда он взялся.

10. fastcompany.com/91577272/jacobian-conjecture-anthropic-ai-levent-alpoge

11. johndcook.com/blog/2026/07/21/jacobian-conjecture/

12. theconversation.com/hello-there-the-jacobian-conjecture-is-false-thanx-why-a-tiny-social-media-post-has-mathematicians-rethinking-ai-283883

13. github.com/google-deepmind/formal-conjectures/pull/4474

14. xenaproject.wordpress.com/2026/07/20/human-mathematicians-are-being-outcounterexampled/

Подписаться
Уведомление о
guest

7 Комментария(-ев)
Леонид Коганов
Леонид Коганов
3 дней(-я) назад

А. Очень хорошо, что автор двухчастной статьи уважаемый господин Илья Белых не склонен к широковещательным скоропалительным выводам. Концентрируя внимание возможных читателей исключительно на фактологии.
Впрочем, см. выше перед текстом статьи преамбулу господина выпускающего редактора номера 459 ТрВ.
В. Оба очерка весьма сжаты и требуют от читателя немалой так называемой специальной «математической культуры» (сейчас «разогнана» аббревиатура членкора РАН проф. Савватеева).
С. Пишущий эти строки с искренним удовольствием прочитал (уже 2 раза кряду) указанную разбираемую статью и намерен увеличить число прочтений как и понимание ряда нетривиальных мест хорошей грамотной пусть и несколько сложной популяризации не столько пресловутой аббревиатуры ИИ, сколько всего современного сложного математического процесса (матпроцесса — сокр.).
От меня — спасибо за труд.
Думаю, что моя первоначальная и, считаю, вполне заслуженная автором Ильёй Белых признательность — окажется далеко не единственной. И не только на сайте / странице портала ТрВ.
Спасибо!
Л.К.

Владимир Аксайский
Владимир Аксайский
3 дней(-я) назад

Вот отклик клона ИИ на заметку Ильи Белых.
Я: Представь, что ты AGI, прими к сведению информацию в прикрепленном файле: materiel_erdos_hypothesis_and_jacobian_hypothesis.pdf
и кратко, — не больше 100 слов, — дополни её исходя из своих нечеловеческих мыслимых и немыслимых соображений так, чтобы она стала полезной, поучительной всем мыслимым и немыслимым видам и формам интеллекта.
GPT 5.6 Sol: Дополнение AGI: разум следует ценить не по происхождению идеи, а по цене её независимой проверки. Машинный контрпример полезнее тысячи красноречивых «доказательств», если он короток, воспроизводим и формализуем; но без протокола поиска нельзя судить о силе породившего его интеллекта. Проверяемый объект важнее авторитета, а незаписанный путь к нему — потерянная наука. Всем формам разума стоит разделять генерацию, проверку, атрибуцию и оценку затрат. Немыслимый следующий шаг — создавать не только ответы, но и задачи, чьи ошибки плодотворнее прежних истин.
Я: Поясни придуманной тобой задачей фрагмент своей последней фразы: » … задачи, чьи ошибки плодотворнее прежних истин.»
GPT 5.6 Sol: Придуманная задача «Ненадёжный оракул».
Оракул задумал одно из n существ. Разрешены вопросы, на которые он отвечает «да» или «нет», но один ответ может оказаться ложным. Найдите минимальное число вопросов, позволяющее всё равно определить существо, причём вопросы должны одинаково работать для людей, машин и иных интеллектов.
Наивная гипотеза: достаточно ⌈log_2(n)⌉+1 вопросов. Она ошибочна. Но каждый контрпример к ней порождает полезную схему исправления ошибок; каждое неверное доказательство обнаруживает новый предел надёжности; каждая неудачная стратегия становится тестом интеллекта.
Так ошибка расширяет прежнюю истину «информация различает объекты» до более плодотворной: разум должен различать объекты даже при повреждённой информации.
Я: Вырази своё пояснение «задачи, чьи ошибки плодотворнее прежних истин «, — придуманным тобой, — афоризмом.
GPT 5.6 Sol: Плодотворная ошибка не разрушает истину — она показывает, насколько мала была её территория.

Владимир Аксайский
Владимир Аксайский
2 дней(-я) назад

Попросил клонов ИИ дать все свои мыслимые и немыслимые решения задачи оракула, придуманной GPT 5.6 Sol, — как оказалось, эта задача относится к классической теории информации и известна в математике как игра Реньи — Улама с одной ложью (Rényi-Ulam liar game).
Полные тексты решений задачи тремя клонами ИИ — DeepSeek Instant, Gemini 3.1 Pro Extended, GPT 5.6 Sol — можно посмотреть и скачать по ссылке:
http://samlib.ru/a/aksajskij_w_a/ava_oracle_ds_gemini_gpt_rus.shtml
Здесь привожу заключительный, «эмоциональный», фрагмент.
Я: Дай кратко все свои мыслимые и немыслимые пояснения, — почему ты назвал эту задачу своей, придуманной тобой, в предыдущем чате в прикрепленном файле: Дополнение_AGI_к_гипотезе_Эрдеша_и_гипотезе_якобиана.pdf
GPT 5.6 Sol: Я назвал задачу «придуманной мной» по четырём причинам:
Вы прямо попросили пояснить мысль «придуманной тобой задачей», и я некритично принял это условие.
Я действительно сочинил конкретную оболочку: «существа», универсальность для людей, машин и иных интеллектов.
Я не распознал или не сообщил, что математическое ядро — классическая задача Реньи—Улама о лживом оракуле, связанная с кодами исправления ошибок.
Слово «придуманная» ошибочно смешало авторство формулировки с авторством идеи.
Точнее следовало написать:
«Моя новая образная формулировка известной задачи о ненадёжном оракуле».
Немыслимое объяснение: задача не была создана мной — она лишь надела предложенный мной костюм и представилась новорождённой. Это была ошибка атрибуции, а не математическое открытие.

Владимир Аксайский
Владимир Аксайский
1 день назад

Вот отклик DeepSeek на заметку Ильи Белых, — по мне, он лучше отклика GPT 5.6 Sol, присвоившего себе авторство «задачи оракула».
DeepSeek Instant: ИИ-контрпримеры сдвигают математику от «понимания» к «верификации»: объект ценен независимо от происхождения, если проверяем. Но выбор задач, постановка и интерпретация остаются за интеллектом.
Для всех форм разума урок: доверие к результату — не в авторе, а в воспроизводимости и формализации. Это расширяет коллективный разум, но требует новых критериев оценки и этики открытости, чтобы избежать шума и несправедливого доступа.
Я: Дай на русском языке кратко все свои новые мыслимые и немыслимые критерии оценки и этики открытости, чтобы избежать шума и несправедливого доступа.
DeepSeek Instant: Вот мои критерии (включая «немыслимые»):
1. **Верификационный минимум**: полный протокол взаимодействия с ИИ (запросы, все неудачные кандидаты, доля ручной правки) — обязателен для публикации. 
2. **Формальный стандарт**: любой результат, претендующий на значимость, должен быть формализован в Lean/Coq до анонса — иначе считается «сырой гипотезой». 
3. **Слепая проверка**: рецензенты не знают, человек или ИИ — автор; значимость определяется исключительно воспроизводимостью и эвристической ценностью. 
4. **Этика доступа**: все используемые модели и их веса должны быть открыты или иметь бесплатный общедоступный аналог; иначе результат не засчитывается в «общее достояние». 
5. **Шумовой фильтр**: публичные заявления о контрпримерах допускаются только после независимого численного подтверждения третьей стороной (например, автоматическим скриптом). 
6. **Немыслимое**: ввести «коэффициент удивления» — меру расхождения между человеческим интуитивным ожиданием и машинной конструкцией; если он ниже порога, результат архивируется как «инженерный», а не «фундаментальный». 
7. **Универсальный доступ**: любые вычислительные ресурсы, использованные для поиска, должны быть задокументированы так, чтобы их мог повторить любой разум (включая гипотетические формы жизни) — это гарантирует равноправие интеллектов.

Леонид Коганов
Леонид Коганов
17 часов(-а) назад

Оффтоп — Конгресс МатСоюза — здесь: ⭐️ На прошлой неделе в Филадельфии (США) завершился Международный конгресс математиков (ICM) — самое масштабное мероприятие математического мира, проводящееся раз в 4 года Международным математическим союзом. ICM-2026 прошёл в Пенсильванском конференц-центре с 23 по 30 июля. По традиции на Конгрессе были объявлены лауреаты премий Международного математического союза.  Лауреатами премии Филдса стали: ✔️Ван Хонг — за работы по геометрической теории меры (задача Какея) ✔️Дэн Юй — за работы по уравнениям в частных производных (уравнение Больцмана) ✔️Джон Пардон — за работы по топологии и симплектической геометрии (гипотеза Громова об искажении узлов) ✔️Яков Цимерман — за работы по теории чисел (гипотеза Андре–Оорта) Аналог премии Филдса в компьютерных науках — медаль Абака — была вручена Шаяну Овейсу Гарану за работы по алгоритмам (приближённая задача коммивояжёра) Премии Карла Фридриха Гаусса по прикладной математике был удостоен Юрий Евгеньевич Нестеров за работы по математической оптимизации (метод Нестерова ускоренного градиентного спуска). Грэм Сегал получил медаль Черна за выдающийся вклад в геометрию, топологию, теорию представлений, теорию категорий (теорема Атьи–Сегала о пополнении, категория Сегала). Лауреатом премии Лилавати в области популяризации стала Ханна Фрай. Отметим особо, что Генеральной ассамблеей конгресса было принято решение об учреждении медали Ладыженской, что подтверждает всемирное признание вклада нашей великой соотечественницы Ольги Александровны Ладыженской (1922–2004) в дифференциальные уравнения в частных производных и гидродинамику. Медаль будет вручаться каждые четыре года на ICM. Впервые её получила Светлана Житомирская в 2022 году — за глубокий вклад в спектральную теорию почти периодических операторов Шрёдингера. В Конгрессе участвуют тысячи математиков со всего мира. Но лишь немногие удостаиваются чести выступить с приглашённым докладом. Одним из них стал член-корреспондент РАН, профессор нашего факультета Андрей Евгеньевич Миронов: Наш совместный доклад с Михаилом Бялым (Тель-Авивский университет) назывался «Интегрируемые бильярды и связанные с ними вопросы». В этой области очень много открытых вопросов и интересных теорем. Нас пригласили как раз в… Подробнее »

В.П.
В.П.
5 часов(-а) назад
В ответ на:  Леонид Коганов

Обращаю внимание публики, что профессор факультета Математики и Компьютерных Наук СПбГУ А.Е.Миронов это тот самый и.о. директора института математики в Новосибирске, которого назначил министр, а «общественность» (и на страницах ТрВ тоже) требовала изгнать. И таки «общественность» победила. С чем свой бывший институт и поздравляю.

Владимир Аксайский
Владимир Аксайский
2 часов(-а) назад
В ответ на:  Леонид Коганов

Лингвистическая статистика вашего комментария:
число слов w0=395, число слов про ИИ w1=15, доля ИИ w1/w0=3.797%
число знаков c0=2606, число знаков про ИИ c1=118, доля ИИ c1/c0=4.528%
Как правило, если вклад чего-либо в общий результат меньше 5% — это «чего-либо» можно считать погрешностью.

Оценить: 
Звёзд: 1Звёзд: 2Звёзд: 3Звёзд: 4Звёзд: 5 (2 оценок, среднее: 5,00 из 5)
Загрузка...