По традиции для первого сентябрьского номера мы задали пару вопросов постоянным авторам и друзьям газеты, ученым и просветителям: 1. Над чем вы работали и где отдыхали летом? 2. Сейчас много шума в связи с развитием нейросетей. Впереди новая эра? Что нам сулит искусственный интеллект в XXI веке?
Метка: машинное обучение
«Слепоглухонемой» ChatGPT, нейрографомания и свёрточные функции
Максим Борисов и Борис Штерн беседуют о проблемах искусственного интеллекта с Михаилом Бурцевым, канд. физ.-мат. наук, Landau AI Fellow, London Institute for Mathematical Sciences. Видеоверсию интервью см. по адресу https://youtu.be/UxPXE2Ug3A0
Архив электронных препринтов: не только физика
В физике и математике сложилась устоявшаяся практика: публиковать статьи в виде электронных препринтов на arXiv.org. Там нет рецензирования, но есть модерация, призванная отсеять явную чушь, а также система рекомендаций. Очень часто ссылки на статьи сопровождаются ссылкой на соответствующую публикацию в Архиве — ТрВ тоже придерживается этой традиции. В Архиве существует зародыш разделов по менее точным наукам, правда, с добавкой «quantitative» — биология, финансы, а также экономика, инженерия, статистика и, конечно, computer science. Эти разделы многократно меньше физических, но что-то интересное там наверняка есть…
Искусство интеллекта
Сергей Марков, специалист в области искусственного интеллекта, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Департамента общих сервисов «Салют» Сбера, основатель научно-популярного портала XX2 ВЕК, отвечает на вопросы Ксении Королёвой о нейросетях. Видеозапись беседы см. https://youtu.be/P7Yp1zk-nI8
ИИ: к вопросу о дефиниции
Прочтение эссе А. Н. Поддьякова «Атаки на семантические сети и машинное обучение: нарративы, шутки и угрозы» возымело лично для меня два следствия. Поскольку общество — это сеть, пусть не вполне семантическая, то можно углядеть параллель между хакерскими атаками на искусственный интеллект и успешной деятельностью геббельсоидов, которые убедили миллионы, что снег в видимой части спектра черный, а ворона так люминесцирует, что бела на вид. Сама по себе эта параллель тривиальна, но нет ли более существенного сходства?
Атаки на семантические сети и машинное обучение: нарративы, шутки и угрозы
В театральной среде нередко рассказываются истории о розыгрышах, когда молодого актера более опытные партнеры предостерегают перед выходом на сцену: «Ты там не скажи… вместо…» (за «не скажи» идет неправильное слово или смешно переиначенная реплика). И именно то, от чего якобы отговаривали, на сцене закономерно и произносится. Эти истории — часть более широкого пласта нарративов, восходящих к таким общекультурным формам накопления и передачи социального опыта, как народные сказки. А причем здесь атаки на машинное обучение и семантические сети?
Лекции «Архэ» в январе — феврале 2020 года
Лекторий «Архэ» на фестивале «Первозданная Россия». 19 января (воскресенье). Расписание лекций. В январе — феврале 2020 года центр «Архэ» также проводит традиционную серию лекций об итогах года в науке.
Евгений Бурнаев: «А появится ли когда-нибудь Терминатор? Может быть!»
О том, что такое машинное обучение и как работать с Big Data, как созданные специалистами программы позволяют, например, вовремя найти поломку в сложных технических системах, — нам рассказал Евгений Бурнаев. Беседовала Наталия Демина.